换妻

9月27日下午，第十二期IT讲座在勤园12-304顺利举行。本次讲座邀请到法国巴黎-萨克雷大学中央理工学院信号与系统实验室的法国国家科学研究院研究员Giuseppe Valenzise博士担任主讲人。讲座由丁丹丹老师主持，多名研究生参与交流。

首先，报告人指出，随着视频内容消费占据互联网流量的80%以上，以及对更高清、更沉浸式体验的需求激增，高效视频压缩技术仍是关键挑战与基石。他强调，若无有效压缩，当前的视频流媒体生态系统将无法运转。同时，机器学习的发展为该领域注入了新的活力。

在点云压缩方面，Valenzise博士详细介绍了用于表示3D物体和场景的两种主流压缩标准——基于投影的BPCC与基于八叉树的GPCC，并重点展望了基于学习的方法这一新兴趋势。报告介绍了一种创新的、基于提升方案（Lifting Scheme） 的压缩方法，该方法通过优化变换系数的稀疏性，即使在参数较少的情况下也能实现接近最先进的性能，显示出处理非规则点云数据的巨大潜力。

此外，讲座还探讨了神经网络量化、熵编码、归一化流、可逆神经网络以及可微分渲染等技术在压缩中的应用与挑战。未来，一个重要的方向是发展面向机器与人类视觉的多任务编码技术，使压缩内容既能满足人眼观看，也能服务于自动驾驶等计算机视觉任务。最后，Valenzise博士也讲述了基于人工智能的嵌入式视频压缩的未来趋势、机遇与挑战。

本次讲座清晰地勾勒出视觉信息处理，特别是压缩技术与机器学习融合演进的发展图景，内容丰富、前沿性强，不仅为在场师生带来了新的研究思路与启发，也为未来的研究与应用指明了富有潜力的方向。

（图/高俊逊 文/马露菲、陈鹏宇）